第32届CCF全国信息存储技术学术会议在津召开

9月18日至20日，第32届CCF全国信息存储技术学术会议（NCIS 2026）在天津市红桥区举行。大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF信息存储技术专业委员会、天津理工大学承办，天津大学、南开大学、天津市红桥区科学技术局协办。来自高校、科研院所和相关企业的专家学者、青年科研人员及产业界代表齐聚天津，围绕信息存储与计算领域前沿技术、关键科学问题和产业发展趋势展开交流。

本届大会以“智领存储，算启未来”为主题。华中科技大学冯丹教授，中山大学肖侬教授，校党委副书记、校长陈胜勇担任大会主席。大会设置主旨报告、专题论坛、技术路演、学术海报和成果展示等活动，推动信息存储领域学术研究、技术创新与产业应用交流。

大会主旨报告聚焦人工智能时代存储系统面临的新需求与新挑战。中国工程院院士陈左宁围绕智超融合算力存储系统的挑战及关键技术作报告；中国工程院外籍院士Jianwei Zhang围绕智算超算协同赋能多模态具身智能进行报告；香港中文大学Patrick P.C.Lee教授围绕人工智能时代存储系统中的纠删码技术作报告；华中科技大学冯丹教授介绍忆阻器存算一体系统多层次协同优化方法；中国科学院计算技术研究所许鲁研究员围绕大规模共享文件系统分享研究思考。与会专家还围绕国产RAID控制器、分离式存储架构、智能体长程记忆、存储测评、AI Native存储等方向交流最新研究成果与产业实践。

随着大模型、生成式人工智能和智能体等新型应用快速发展，数据规模持续增长，数据访问与计算模式不断变化，存储系统正由传统数据承载基础设施向支撑智能计算的重要技术底座演进。大会围绕AI原生存储、存算一体、智能文件系统等方向展开研讨，为面向人工智能的新型存储体系探索技术路径。

学校作为大会承办单位，积极参与会议组织和学术交流。计算机科学与工程学院高赞教授参与大会组织与学术交流工作。计算机科学与工程学院杨洪章正高级工程师作题为“基于深度图神经网络的置信度感知文件系统预取技术”的主旨报告，围绕人工智能赋能文件系统预取与存储性能优化介绍相关研究进展，探索利用深度图神经网络提升数据访问与预取能力。

大会还设置精英学者论坛、青年学者论坛、企业技术论坛、DNA存储论坛、优秀学生论坛以及技术路演与产业孵化等活动，并通过学术海报、企业产品展示和区域推介等形式，加强高校、科研院所、企业与地方之间的交流对接。天津市红桥区有关部门围绕京津冀同城商务区建设和发展规划、区域科技创新生态进行专题推介，推动科技创新资源与区域产业需求进一步衔接。

全国信息存储技术学术会议是我国信息存储与计算领域的重要学术交流活动。本届大会在天津举办，为学术界和产业界交流前沿研究成果、探讨智能时代信息存储技术发展提供了平台，也进一步促进了天津高校、科研力量与国内信息存储领域创新资源之间的交流与合作。