天理学子最新研究成果被跨医学影像计算和计算机辅助介入领域顶级会议MICCAI录用

近日，学校计算机科学与工程学院学习型智能系统教育部工程研究中心成果“DCT-Net: Dual-branch CT Reconstruction from Orthogonal X-rays with Diffusion Model and Contrastive Learning”被MICCAI 2025会议录用。这是在该会议上首篇以天津理工大学作为第一单位和以本科生作为第一作者发表在MICCAI上的论文。该成果第一作者为2022级计算机科学与技术专业本科生章智宇，指导教师为计算机科学系、计算机视觉研究所教师沈丛副教授（通讯作者）。

该研究聚焦于从X射线图像到CT图像的重建，针对因输入信息维度受限和输入样本不足而导致结构与纹理重建困难的问题，提出了一种基于条件扩散模型与对比学习的重建方案。该方案利用条件扩散模型对X射线图像进行骨骼抑制用于数据增强，有效缓解了二维输入信息不足的问题。同时，基于对比学习的双端网络联合构建了对比损失、投影损失以及GAN的对抗性损失并在一个端到端的统一框架中进行高效学习，显著提升了重建CT的结构和纹理质量。大量实验结果验证了该方案的优越性，所生成CT图像在PSNR、SSIM等关键指标上均达到SOTA水平，并呈现出较强的临床应用潜力。

据悉，MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)举办，跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域的综合性学术会议，同时也是该领域的顶级会议，吸引了全球顶级科研高校的研究团队共同参与，在业内有着非常强的国际影响力与学术权威性。本年度有3677篇投稿 (比上年新增28%) ，3447有效投稿，其中1014篇被接收，录取率29%。天津理工大学学习型智能系统教育部工程研究中心以国家杰出青年基金获得者陈胜勇教授为学术带头人，积极响应国家关于新一代人工智能发展的整体规划，围绕计算机视觉、人工智能交叉学科等前沿开展理论研究和技术实践，承担重点国际合作项目、国家基金重大重点项目、科技部重点研发项目等多项国家重要研究任务。